AI modely · údaje overené 28. októbra 2026

Najlepšie otvorené AI modely na vlastný server v roku 2026

Najviac kvality na málo hardvéru dáva Qwen3.8-27B: 52 bodov v indexe Artificial Analysis a licencia Apache 2.0. Na jednu grafickú kartu sa zmestia aj Muse Glimmer 30B a Gemma 4 31B. Najsilnejší otvorený Kimi K3 potrebuje dátové centrum a Llama 4 firmy v EÚ podľa licencie samy prevádzkovať nesmú.

  1. Qwen3.8-27B Alibaba (Qwen) · malý

    52 bodov v indexe Artificial Analysis, tretie miesto medzi všetkými otvorenými modelmi, pritom má len 27 miliárd parametrov a zmestí sa do výkonného bežného počítača. Licencia Apache 2.0, prijme obrázky aj video a Alibaba uvádza 61,7 v SWE-bench Pro. Premýšľanie je predvolene na vysokej úrovni, pri jednoduchých úlohách ho preto vypnite.

    Cena API: 0,5 USD / 3 USD za 1 mil. tokenov (vstup / výstup) · Kontextové okno: 262 tis. tokenov

  2. Muse Glimmer 30B Meta · malý

    Licencia Apache 2.0 bez obmedzení pre EÚ a bez stropu na tržby. V 4-bitovej verzii má jazykový model pod 20 GB a beží na jednej grafickej karte, na RTX 5090 až 233 tokenov za sekundu. Meta uvádza 76,0 % v SWE-Bench Verified a znalosti má do januára 2026. Aj v tabuľke Meta však v niektorých testoch zaostáva za Qwen3.6-27B.

    Cena API: 0,3 USD / 1,2 USD za 1 mil. tokenov (vstup / výstup) · Kontextové okno: 131 tis. tokenov

  3. Gemma 4 31B Google · malý

    Od Google pod licenciou Apache 2.0. 4-bitová verzia potrebuje asi 17,5 GB pamäte grafickej karty, 8-bitová 34,9 GB. Zvláda viac než 35 jazykov, v GPQA Diamond má 84,3 % a v LiveCodeBench v6 80,0 %. Slabšie stránky: znalosti len do januára 2025, kontext 256 000 tokenov a 19,5 % v Humanity's Last Exam.

    Cena API: bez zverejnenej ceny API za 1 mil. tokenov (vstup / výstup) · Kontextové okno: 256 tis. tokenov

  4. Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B NVIDIA · malý

    Nemotron 3.5 Bolt od NVIDIA sa vďaka 2-bitovému zápisu zmestí do 24 GB pamäte, NVIDIA ho testovala na RTX 5090. Podporujú ho Ollama, LM Studio aj llama.cpp a licencia OpenMDW 1.1 dovoľuje komerčné použitie. Výsledky testov sú zatiaľ len od NVIDIA a slovenčina medzi jeho jazykmi nie je.

    Cena API: bez zverejnenej ceny API za 1 mil. tokenov (vstup / výstup) · Kontextové okno: 256 tis. tokenov

  5. Mistral Medium 3.5 Mistral AI · vyvážený

    Najnovší model európskeho Mistralu, ktorého váhy už sú vonku. Má 128 miliárd parametrov a podľa Mistralu stačia štyri GPU. V SWE-bench Verified má podľa Mistralu 77,6 %. Licencia je upravená MIT a firmy s veľkými tržbami bezplatné podmienky nepokrývajú. Väčší Mistral Large 4 váhy k 28. októbru 2026 ešte nezverejnil.

    Cena API: 1,5 USD / 7,5 USD za 1 mil. tokenov (vstup / výstup) · Kontextové okno: 256 tis. tokenov

  6. Nemotron 3.5 Super VL NVIDIA · vyvážený

    Nemotron 3.5 Super VL od NVIDIA rozumie textu, obrázkom aj videu a má kontext 1 milión tokenov. Úspornejšia verzia NVFP4 beží na jednej karte H200 alebo na dvoch H100. Je veľmi rýchly, Artificial Analysis nameral 447 tokenov za sekundu. Výsledky testov kvality zverejnila len NVIDIA.

    Cena API: 0,15 USD / 0,5 USD za 1 mil. tokenov (vstup / výstup) · Kontextové okno: 1 mil. tokenov

  7. Command A+ Cohere · vyvážený

    Oficiálne podporuje 48 jazykov vrátane slovenčiny a češtiny, čo sa hodí na firemné dokumenty a preklady. Licencia Apache 2.0 bez stropu na tržby a Cohere uvádza, že po kvantizácii W4A4 beží na jednej karte B200 alebo dvoch H100. Kontext má len 128 000 tokenov a Cohere k nemu nezverejnil výsledky testov, kvalitu si teda overte sami.

    Cena API: bez zverejnenej ceny API za 1 mil. tokenov (vstup / výstup) · Kontextové okno: 128 tis. tokenov

  8. DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek · rýchly a lacný

    Licencia MIT, kontext 1 milión tokenov, odpovede až 384 000 tokenov a rozumie obrázkom. V DeepSWE v1.1 má podľa DeepSeek 77,0. Na vlastnom serveri neodchádzajú žiadne dáta do Číny a varovanie NÚKIB sa na takéto použitie nevzťahuje. Má však 552 miliárd parametrov, takže potrebuje serverový hardvér, nie bežné PC.

    Cena API: 0,3 USD / 1,2 USD za 1 mil. tokenov (vstup / výstup) · Kontextové okno: 1 mil. tokenov

  9. Kimi K3 Moonshot AI · vlajková loď

    Najvyššie skóre zo všetkých otvorených modelov v indexe Artificial Analysis, 60 bodov v auguste 2026. Má 2,8 bilióna parametrov, kontext 1 milión tokenov a rozumie obrázkom aj videu. Podľa odbornej tlače však potrebuje 64 a viac akcelerátorov, takže malá firma ho prakticky nespustí. Licencia nie je čisté MIT: veľkí poskytovatelia služieb potrebujú samostatnú dohodu.

    Cena API: 3 USD / 15 USD za 1 mil. tokenov (vstup / výstup) · Kontextové okno: 1 mil. tokenov

  10. Beam 1.0 Reflection AI · vlajková loď

    Beam 1.0 od Reflection AI má voľnú licenciu Apache 2.0, kontext 1 milión tokenov a v programovaní podľa výrobcu silné výsledky, napríklad 81,6 % v SWE-bench Verified. Je to však obor pre dátové centrum, aj najmenšia verzia má okolo 280 GB. Rozumie len textu a nezávislé testy zatiaľ chýbajú.

    Cena API: 0,25 USD / 1 USD za 1 mil. tokenov (vstup / výstup) · Kontextové okno: 1 mil. tokenov

  11. gpt-oss-120b OpenAI · uvažovanie

    Beží na jednej 80 GB karte, napríklad H100, a má licenciu Apache 2.0. Úroveň premýšľania nastavíte na nízku, strednú alebo vysokú a vidíte celý postup. Je však starší: znalosti do júna 2024, len text, kontext 131 000 tokenov a trénovaný hlavne na angličtine, takže v slovenčine môže byť slabší. Menší gpt-oss-20b stačí na 16 GB pamäte.

    Cena API: bez zverejnenej ceny API za 1 mil. tokenov (vstup / výstup) · Kontextové okno: 131 tis. tokenov

Llama 4 a firmy v EÚ

Licencia Llama 4 nedáva ľuďom s bydliskom v EÚ ani firmám so sídlom v EÚ práva na multimodálne modely Llama 4. Firma zo Slovenska či Česka teda Llama 4 Maverick ani Scout nesmie sama spúšťať, dolaďovať ani na nich stavať produkt. Koncových používateľov hotových aplikácií sa to netýka. Novšiu Llamu Meta zatiaľ nevydala. Náhradou sú Muse Glimmer 30B pod Apache 2.0 a Muse Spark Open, ktorého licencia EÚ nevylučuje.

Aký hardvér potrebujete

  • Jedna grafická karta: Gemma 4 31B (asi 17,5 GB v 4-bitovej verzii), Muse Glimmer 30B (pod 20 GB), Gemma 4 26B A4B (asi 14,4 GB) a gpt-oss-20b (16 GB).
  • Jedna serverová karta s 80 GB: gpt-oss-120b.
  • Niekoľko serverových GPU: Mistral Medium 3.5 (štyri GPU), Command A+ (jedna B200 alebo dve H100) a Mistral Small 4, ktorý má napriek menu 119 miliárd parametrov.
  • Dátové centrum: Muse Spark Open (asi 537 GB aj po kompresii), DeepSeek V4 Pro (uzol so štyrmi čipmi GB300), Kimi K3 a Qwen3.8-2.4T-A95B.

Licencie: na čo si dať pozor

  • Najvoľnejšie sú Apache 2.0 a MIT: dovoľujú komerčné použitie aj úpravy. Majú ich Qwen3.8-27B, Gemma 4, Muse Glimmer 30B, Command A+, Mistral Small 4, gpt-oss aj modely DeepSeek.
  • Vlastné licencie s podmienkami: Kimi K3 (veľké produkty musia uvádzať meno Kimi K3), Muse Spark Open (označenie „Built with Muse Spark Open“ a vek 18+), Mistral Medium 3.5 (strop na tržby) a Qwen3.8-2.4T-A95B (podmienky podľa veľkosti firmy).
  • Pri GLM-5.3 je licencia nejasná: Hugging Face uvádza vlastnú licenciu, dokumentácia Mistralu MIT. Pred komerčným nasadením si podmienky prečítajte.

Ako sme vyberali

Kvalitu meriame nezávislým indexom Artificial Analysis a testami výrobcov, rovnakú váhu však má, či model malá alebo stredná firma reálne spustí. Preto sú vpredu modely, ktoré bežia na jednej grafickej karte alebo na pár serverových GPU, a obri pre dátové centrá sú nižšie aj s lepším skóre. Hodnotíme aj licenciu (komerčné použitie, obmedzenia pre EÚ, stropy na tržby) a podporu slovenčiny a češtiny. Llama 4 kvôli licencii a Mistral Large 4 bez zverejnených váh v poradí nie sú.

Časté otázky

Ktorý otvorený AI model je najlepší?

Podľa indexu Artificial Analysis Kimi K3 so 60 bodmi v auguste 2026, potrebuje však dátové centrum. Na bežný firemný hardvér je najlepší Qwen3.8-27B s 52 bodmi, ktorý sa zmestí do výkonného počítača.

Môžem otvorený model používať komerčne?

Pri licenciách Apache 2.0 a MIT áno, bez poplatkov a bez stropu na tržby. Vlastné licencie ako pri Kimi K3, Muse Spark Open alebo Mistral Medium 3.5 majú podmienky, napríklad označenie produktu alebo strop na tržby. Llama 4 firmy so sídlom v EÚ nesmú samy prevádzkovať, dolaďovať ani na nej stavať produkt.

Je bezpečné spustiť čínsky model ako DeepSeek alebo Qwen na vlastnom serveri?

Z pohľadu dát áno: model beží u vás a nič neposiela výrobcovi. Český NÚKIB výslovne uviedol, že jeho varovanie pred DeepSeek sa netýka otvorených modelov spustených lokálne bez spojenia so servermi DeepSeek. Aplikácia a API DeepSeek sú iný prípad, tam sa dáta ukladajú v Číne.

Zdroje

Ceny a modely sa menia často. Údaje beriem z oficiálnych cenníkov a dokumentácie výrobcov a pri každej stránke je dátum overenia. Pred väčším nákupom si cenu overte aj u výrobcu.

← Všetky AI modely

Neviete, ktorý model sa hodí pre vašu firmu?

Pomôžem vám vybrať model a predplatné podľa toho, čo naozaj potrebujete, nastaviť ho bezpečne pre firemné dáta a naučiť tím s ním pracovať. Začnime úvodnou konzultáciou.

Pozrieť cenník jozef@walterstein.eu