Silné stránky
- Volná licence Apache 2.0 a váhy ve třech formátech (BF16, FP8 a NVFP4) na Hugging Face.
- Podle Reflection AI má v programovacím testu SWE-bench Verified 81,6 % a v Terminal Bench 2.1 až 80,1 %, což je víc než Nemotron 3.5 Super VL podle NVIDIA.
- Kontextové okno 1 milion tokenů, takže přečte i velké projekty s kódem nebo dlouhé dokumenty najednou.
- Pět úrovní uvažování od nízké po maximální, takže si vyberete mezi rychlostí a důkladností.
- Široká dostupnost: AWS, Google Cloud, Microsoft Foundry, Oracle, Nebius, Together, Cloudflare, OpenRouter i vlastní servery přes Dell a HPE.
- Levné API u poskytovatelů: od 0,25 USD za milion vstupních a 1 USD za milion výstupních tokenů.
Slabé stránky
- Rozumí jen textu. Obrázky, skeny ani snímky obrazovky nezpracuje.
- Reflection AI ho vyvíjela hlavně pro angličtinu, jiné jazyky v popisu modelu neuvádí. Češtinu si před nasazením otestujte.
- Na vlastní provoz potřebujete hodně výkonu: i nejmenší verze NVFP4 má kolem 280 GB a doporučená sestava jsou čtyři karty B200.
- Všechny výsledky testů zveřejnil výrobce. Je to první otevřený model mladé firmy, nezávislých zkušeností je zatím málo.
- Uvažování nejde vypnout, jen snížit na nízkou úroveň. Odpovědi proto trvají déle a spotřebují víc tokenů, na OpenRouter je výchozí maximální úroveň.
Na co se hodí
- AI agenti na programování
- dlouhé vícekrokové úlohy agentů
- práce s velkým kódem nebo dlouhými dokumenty
- vlastní model ve firemním datovém centru
Na co raději ne
- obrázky a naskenované dokumenty
- malé servery a běžné počítače
- texty v češtině bez předchozího testu
Jak ho používat v Česku
Váhy si zdarma stáhnete z Hugging Face i z Česka. Licence Apache 2.0 nemá geografická omezení. Když ho spustíte na vlastních serverech, data neopustí firmu, potřebujete ale výkonné karty jako B200 nebo H200. Přes API ho nabízejí poskytovatelé jako Nebius, Together nebo CoreWeave, dostupní přes OpenRouter, a velké cloudy jako AWS a Google Cloud. Vlastní API americké Reflection AI je v bezplatné beta verzi a pravidla uchovávání dat v dokumentaci zatím nejsou. U citlivých dat si ověřte, kde je poskytovatel zpracovává.
Cena ve srovnání s podobnými modely
Výsledky v testech
| Test | Výsledek | Zdroj |
|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 81,6 % | huggingface.co ↗ (údaj výrobce), říjen 2026 |
| Terminal Bench v2.1 | 80,1 % | huggingface.co ↗ (údaj výrobce), říjen 2026 |
| GPQA Diamond | 90,6 % | huggingface.co ↗ (údaj výrobce), říjen 2026 |
| HLE s nástroji | 51,1 % | huggingface.co ↗ (údaj výrobce), říjen 2026 |
| BrowseComp with context management | 76,8 % | huggingface.co ↗ (údaj výrobce), říjen 2026 |
Testy měří jen úzkou část schopností a výrobci je často uvádějí při nejlepším nastavení. Berte je jako orientační.
Podobné modely jiných výrobců
- Claude Opus 5.5 (Anthropic): Hlavní model od Anthropicu na náročnou práci, programování a dlouhé dokumenty. Výrobce ho doporučuje jako první volbu.
- DeepSeek V4 Pro (DeepSeek): Největší model DeepSeek s otevřenými vahami na náročné textové úlohy za nízkou cenu. Obrázkům nerozumí.
- Gemini 4 Carbon (Google): Nejsilnější model Googlu, ohlášený 28. října 2026. Zatím ho dostali jen vybraní odborníci na kybernetickou bezpečnost.
- Gemini 4 Argon (Google): Nejsilnější veřejně dostupný model Googlu z října 2026. Hodí se na náročnou analytickou práci, kde záleží na přesnosti a na tom, aby si model nevymýšlel.
- Muse Wonder (Meta): Nejsilnější model Mety na dlouhou samostatnou práci agentů a programování. Je zatím ve zkušební verzi (preview).
- Mistral Large 4 (Mistral AI): Největší model Mistralu, zatím v náhledové verzi. Na náročné úlohy, dlouhé dokumenty a bezpečnostní analýzy s daty v EU.