AI modely · Mistral AI

Mistral Small 4

Mistral Small 4 vyšel v březnu 2026 a spojuje běžné odpovědi, uvažování a programování v jednom modelu. Navzdory názvu má 119 miliard parametrů, při každé odpovědi ale pracuje jen 6,5 miliardy, proto je rychlý a levný. Licence Apache 2.0 dovoluje komerční použití i úpravy. Hodí se na velké objemy jednodušších úloh, třeba třídění a vytahování údajů z textů.

Silné stránky

  • Volná licence Apache 2.0 a při odpovědi aktivních jen 6,5 miliardy parametrů, takže je levný a rychlý na provoz.
  • Běžné úlohy, uvažování i programování v jednom modelu, přemýšlení jde zapnout u každého požadavku.
  • Nízká cena v API: 0,15 USD za milion vstupních a 0,60 USD za milion výstupních tokenů.
  • Podle Mistralu v testu programování LiveCodeBench překonává gpt-oss-120b a píše přitom o 20 % kratší odpovědi.
  • Kontextové okno 256 000 tokenů, rozumí textu i obrázkům.

Slabé stránky

  • Navzdory názvu „Small“ má celý model 119 miliard parametrů. Na vlastní provoz potřebujete server s více grafickými kartami, notebook nestačí.
  • Na stránce modelu Mistral nezveřejnil úplnou tabulku výsledků testů, většinu srovnání ukazuje jen v grafech.

Na co se hodí

  • levné úlohy ve velkém objemu přes API
  • firemní asistent na vlastním serveru
  • třídění a vytahování údajů z textů
  • odpovědi nad vlastními dokumenty (RAG)

Na co raději ne

  • nejnáročnější uvažování a programování
  • notebooky a běžné herní grafické karty

Jak ho používat v Česku

Přes Mistral API je dostupný v Česku a data se ve výchozím stavu zpracovávají v EU. Váhy si zdarma stáhnete z Hugging Face pod licencí Apache 2.0 a spustíte na vlastním serveru. Pak data neopustí vaši firmu.

Cena ve srovnání s podobnými modely

1 3 Qwen3.8-Flash0,47 Claude Haiku 5.50,5 GLM-5.3-Flash0,5 Mistral Small 40,6 DeepSeek V4.1 Flash1,2 Gemini 3.5 Flash-Lite2,5 Grok 4.32,5 GPT-6.1 Terra5
Cena výstupu v USD za 1 mil. tokenů (logaritmická osa). Světlejší pruhy jsou otevřené modely.

Výsledky v testech

TestVýsledekZdroj
GPQA Diamond71,2huggingface.co ↗ (údaj výrobce), březen 2026
AA LCR0,72huggingface.co ↗ (údaj výrobce), březen 2026

Testy měří jen úzkou část schopností a výrobci je často uvádějí při nejlepším nastavení. Berte je jako orientační.

Další modely výrobce

  • Mistral Large 4: Největší model Mistralu, zatím v náhledové verzi. Na náročné úlohy, dlouhé dokumenty a bezpečnostní analýzy s daty v EU.
  • Mistral Medium 3.5: Střední model Mistralu s otevřenými vahami a výchozí model v aplikaci Vibe. Na běžnou práci i programování s daty v EU.
  • Ministral 3 14B: Malý otevřený model Mistralu pod licencí Apache 2.0 ke spuštění na jedné grafické kartě, i bez připojení k internetu.
  • Codestral 25.08: Model Mistralu na doplňování kódu přímo v editoru. Je rychlý a levný, na samostatné programovací agenty je ale starší.
  • Mistral Large 3: Předchozí velký model Mistralu s otevřenými vahami pod Apache 2.0. Levný v API a vhodný na vlastní výkonný server.

Podobné modely jiných výrobců

  • Claude Haiku 5.5 (Anthropic): Nejlevnější a nejrychlejší model Claude na třídění, vytahování údajů a velké objemy jednoduchých úloh.
  • DeepSeek V4.1 Flash (DeepSeek): Levný a rychlý model DeepSeek s otevřenými vahami a oknem 1 milion tokenů. V aplikaci a API ale data jdou do Číny.
  • Gemini 3.5 Flash-Lite (Google): Velmi rychlý a levný model Googlu na velké objemy jednoduchých úloh, třeba vytahování údajů z dokumentů.
  • GPT-6.1 Terra (OpenAI): Rychlý a levnější model OpenAI na práci s obrázky, ovládání počítače a běžnou kancelářskou práci.
  • Qwen3.8-Flash (Alibaba (Qwen)): Velmi levný a rychlý model Qwen na velké objemy úloh. Na rozdíl od Max a Plus běží ve Frankfurtu i s výpočtem v EU.
  • Grok 4.3 (xAI): Starší a levnější Grok z dubna 2026 s oknem na 1 milion tokenů. Hodí se na hodně levných volání přes API.

Zdroje

Ceny a modely se mění často. Údaje beru z oficiálních ceníků a dokumentace výrobců a u každé stránky je datum ověření. Před větším nákupem si cenu ověřte i u výrobce.

← Všechny AI modely

Nevíte, který model se hodí pro vaši firmu?

Pomůžu vám vybrat model a předplatné podle toho, co opravdu potřebujete, nastavit ho bezpečně pro firemní data a naučit tým s ním pracovat. Začněme úvodní konzultací.